Assoziationsregel-Mining-Techniken sind ein wichtiger Teil des Data Mining, um Beziehungen zwischen Attributen gro er Datenbanken abzuleiten. Assoziationsbezogenes Regel-Mining hat bei Forschern gro es Interesse geweckt, da sich damit viele anspruchsvolle Probleme l sen lassen. Es wurden zahlreiche Algorithmen entdeckt, um Assoziationsregeln effektiv abzuleiten. Es wurde festgestellt, dass nicht alle Algorithmen in allen Szenarien hnliche Ergebnisse liefern k nnen, daher ist es wichtig, diese Vorteile zu entschl sseln. Dabei wurden Assoziationsregel-Mining-Algorithmen analysiert und ein Vergleich dieser Algorithmen anhand verschiedener Datens tze und verschiedener Parameter experimentell durchgef hrt.
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