As t cnicas de extra o de regras de associa o s o uma parte importante da extra o de dados para determinar a rela o entre atributos de grandes bases de dados. A extra o de regras relacionadas com a associa o suscitou um enorme interesse entre os investigadores, uma vez que poss vel resolver muitos problemas dif ceis utilizando-as. Foram descobertos numerosos algoritmos para obter regras de associa o de forma eficaz. Foi avaliado que nem todos os algoritmos podem dar resultados semelhantes em todos os cen rios, pelo que a descodifica o destes m ritos se torna importante. Neste estudo, foram analisados algoritmos de extra o de regras de associa o, tendo sido efectuada uma compara o experimental destes algoritmos com base em diferentes conjuntos de dados e diferentes par metros.
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